DBA 운영 대행
Oracle, PostgreSQL, MySQL 기반의 장애 대응, 점검, 백업, 용량, 권한, 릴리즈 운영을 월 단위로 지원합니다.
DBA Operations · AI Consulting · B2B Advisory
DBA 운영부터 AI 업무 자동화까지, 필요한 전문 서비스를 계약 단위로 제공합니다.
Insight Factory는 기업 시스템의 데이터 안정성, 성능, 자동화 수준을 진단하고 운영 가능한 개선 과제로 전환합니다.
Service Readiness
Enterprise
DBA 안정화
99.9%
SQL 성능 개선
4단계
AI 적용 검토
2주
Service Catalog
계약 가능한 전문 서비스
성능 진단 및 SQL 튜닝
AWR, 실행계획, 인덱스, 대기 이벤트, 쿼리 패턴을 분석해 병목 원인과 개선안을 제공합니다.
마이그레이션 컨설팅
버전 업그레이드, 클라우드 이전, PostgreSQL 전환, 이중화 전환 계획과 리스크 검증을 수행합니다.
AI 업무 자동화 컨설팅
반복 업무, 문서 처리, 사내 지식 검색, 상담 보조 업무를 AI 적용 후보로 선별하고 PoC를 설계합니다.
RAG / LLM 시스템 설계
사내 데이터 기반 검색 증강 생성, 권한 분리, 로그 평가, 운영 모니터링 구조를 설계합니다.
기술 자문 계약
CTO, 데이터팀, 운영팀을 대상으로 아키텍처 리뷰, 장애 재발 방지, 도입 의사결정 자문을 제공합니다.
Work Sample
작업 예시
1. LLM 기반 관계 추론 ERD
운영 DB에 물리 FK가 부족한 경우, 테이블명과 컬럼명, PK 패턴, 실제 관계 후보를 함께 검토해 ERD 초안을 만듭니다. 아래는 컬럼 상세 표기를 끈 상태로 관계 흐름만 확인하는 샘플 화면입니다.
스키마 기반 초안
테이블과 키 패턴을 먼저 배치해 전체 구조를 빠르게 확인합니다.
추론 FK 표시
물리 FK와 추론 FK를 분리해 검토 가능한 관계 후보로 제시합니다.
부분 미리보기
전체 산출물 중 일부만 노출해 작업 결과의 형태를 보여줍니다.
2. AI 자동화 도입 전후 업무효율 비교
전체 업무 시간이 아니라 자동화로 처리되는 부분을 제외한, AI가 대체하는 사람 판단 노드만을 대상으로 산출한 보수적 추정치입니다. 이 수치가 자동화 효과와 분리된 "순수 AI 기여분"입니다.
월 ~20h
사람 판단 시간 순수 절감
−60%
판단 노드 처리 시간 단축
6개 영역
SQL · 원인 분석 · 응대 · 티켓 · 보고 · 로그
Before는 자동화 이후 남은 사람 판단 시간, After는 LLM 처리 + 사람 검증 시간을 의미합니다. 빈도는 가정값이며 실제 운영 통계로 교체할 수 있습니다.
| 업무 영역 · 사람 판단 노드 | 빈도 | Before | After | 효율 ↑ |
|---|---|---|---|---|
| Slow Query / Top SQL 후보 분석 실행계획 해석, 리라이트 또는 인덱스 대안 검토 | 월 8건 | 70분 | 30분 | −57% |
| 장애·성능 이벤트 원인 후보 분석 로그, 알림, 변경 이력을 엮어 원인 후보 추정 | 월 4건 | 50분 | 22분 | −56% |
| 매뉴얼 기반 내부 문의 응대 질문 의도 파악 및 다중 문서 기반 답변 종합 | 월 30건 | 13분 | 5분 | −62% |
| 비정형 운영 티켓 분류 자유서술 요청의 유형, 심각도, 중복 여부 판단 | 월 40건 | 11분 | 4분 | −64% |
| 월간 운영 보고서 초안 작성 수치 의미 해석 및 서술·대책 문장 작성 | 월 1회 | 165분 | 60분 | −64% |
| 로그 이상 패턴 해석 탐지된 패턴의 의미와 조치 필요성 판단 | 월 12건 | 25분 | 10분 | −60% |
각 항목의 Before 시간을 100%로 환산한 상대 비교. Before/After 모두 사람 판단 시간만 포함.
시간 외 효과 — 품질 · 커버리지
- SQL · 원인 분석 주니어도 시니어 수준의 1차 판단 도출 → 담당자 의존도 감소
- 문의 응대 답변 일관성 확보, 매뉴얼 최신성 자동 반영
- 티켓 분류 분류 기준 흔들림 제거, 유사 장애 누락 방지
- 로그 해석 사람이 놓치던 패턴까지 가설 제시 → 분석 커버리지 확대
Engagement Model
간단한 계약 진행 방식
1. 요구 접수
서비스, 시스템 환경, 문제 상황, 희망 일정을 접수합니다.
2. 범위 산정
진단 범위, 산출물, 기간, 보안 조건, 투입 방식을 정리합니다.
3. 계약 및 착수
NDA와 계약 후 접근 권한을 분리해 작업을 시작합니다.
Request